?？瞪钪O工業(yè)視覺的本質(zhì)，不僅提供高性能的工業(yè)相機(jī)硬件，更打造了覆蓋測量、有無、計(jì)數(shù)、識別、邏輯、定位、深度學(xué)習(xí)、缺陷檢測八大維度的全棧視覺檢測工具箱，為現(xiàn)代制造業(yè)裝上了精準(zhǔn)、智能、可靠的“智慧之眼”。?？倒I(yè)相機(jī)視覺檢測系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，以?？迪鄼C(jī)為核心硬件支撐，融合全維度檢測功能與智能算法，成為破解制造業(yè)質(zhì)檢難題的優(yōu)選方案。

?？礛V-CS200-10GM 2000萬像素網(wǎng)口面陣相機(jī)

一、精密測量：從微米到角度，定義精度新標(biāo)準(zhǔn)

海康視覺系統(tǒng)內(nèi)置強(qiáng)大的幾何與灰度測量工具，確保關(guān)鍵尺寸毫厘不差：

• 尺寸測量：點(diǎn)點(diǎn)測量、點(diǎn)線測量、節(jié)距測量、寬度測量、直徑測量，滿足零部件全方位的尺寸管控需求。

• 形貌與灰度分析：對比度測量、灰度面積、亮度均值，精準(zhǔn)評估表面特性與光學(xué)性能。

• 角度定位：線線角度、直線角度測量，為精密裝配提供準(zhǔn)確的姿態(tài)數(shù)據(jù)。

二、存在判定：瞬間響應(yīng)，確保流程完整性

快速、準(zhǔn)確地判定目標(biāo)特征是否存在，是流程控制的第一步：

• 特征有無檢測：斑點(diǎn)有無、邊緣有無、輪廓有無、圖案有無、圓有無、直線有無，實(shí)時(shí)監(jiān)控關(guān)鍵特征。

• 綜合異常判斷：通過預(yù)設(shè)邏輯，對復(fù)雜狀態(tài)進(jìn)行有無檢測，及時(shí)觸發(fā)警報(bào)或控制信號。

三、智能計(jì)數(shù)：精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理

自動化計(jì)數(shù)杜絕人為誤差，提升生產(chǎn)管理的精細(xì)化水平：

• 特征計(jì)數(shù)：對斑點(diǎn)、邊緣、輪廓、圖案進(jìn)行精準(zhǔn)計(jì)數(shù)，適用于零件、缺陷等統(tǒng)計(jì)場景。

• 學(xué)習(xí)計(jì)數(shù)：通過樣本學(xué)習(xí)自適應(yīng)計(jì)數(shù)條件，應(yīng)對復(fù)雜多變的現(xiàn)場環(huán)境。

四、高級識別：讀懂產(chǎn)品，賦予產(chǎn)線“認(rèn)知”能力

讓機(jī)器不僅“看到”，更能“讀懂”和“理解”：

• 碼與字符識別：強(qiáng)大的碼識別（一維/二維碼） 與字符識別（OCR） 引擎，確保追溯信息準(zhǔn)確讀取。

• 目標(biāo)識別分類：通過多目標(biāo)計(jì)數(shù)、種類識別、注冊分類，實(shí)現(xiàn)對不同產(chǎn)品或部件的自動區(qū)分與分流。

• 注冊目標(biāo)檢測：快速匹配與定位已注冊的目標(biāo)模板，適用于混線生產(chǎn)。

五、邏輯控制：讓視覺決策驅(qū)動自動化流程

將視覺結(jié)果轉(zhuǎn)化為產(chǎn)線的智能決策：

• 數(shù)據(jù)處理：變量計(jì)算、數(shù)據(jù)格式化，將圖像信息轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

• 流程控制：通過分支控制、邏輯判斷、條件判斷、字符比較、組合判斷，構(gòu)建復(fù)雜的檢測流程與聯(lián)動邏輯，直接指揮PLC或機(jī)器人。

六、精確定位：引導(dǎo)機(jī)器手，實(shí)現(xiàn)“眼手協(xié)同”

為自動化裝備提供精準(zhǔn)的空間坐標(biāo)與糾偏指導(dǎo)：

• 坐標(biāo)轉(zhuǎn)換：標(biāo)定轉(zhuǎn)換、單位轉(zhuǎn)換，將像素坐標(biāo)無縫轉(zhuǎn)換為機(jī)械坐標(biāo)。

• 對位與糾偏：單點(diǎn)對位、單點(diǎn)糾偏、單點(diǎn)抓取、位置修正，廣泛應(yīng)用于貼合、裝配、抓取等場景，大幅提升設(shè)備重復(fù)定位精度。

七、深度學(xué)習(xí)與智能缺陷檢測：攻克傳統(tǒng)視覺難題

面對復(fù)雜、多變、難以用規(guī)則描述的缺陷，海康提供更智能的解決方案：

• 深度學(xué)習(xí)工具：

  • 分類：精準(zhǔn)區(qū)分產(chǎn)品類型、狀態(tài)或缺陷類別。

  • 目標(biāo)檢測：在復(fù)雜背景中快速定位并識別多個目標(biāo)。

• 缺陷檢測工具：

  • 異常檢測：無需定義缺陷具體形態(tài)，通過學(xué)習(xí)正常樣本，自動檢出各類未知異常，完美應(yīng)對復(fù)雜紋理缺陷（如布匹、金屬表面）的挑戰(zhàn)。